К содержимому

← Все услуги

AI-продукт

AI-функция в продукте: генерация, очередь, стоимость, лимиты, ошибки и понятный пользовательский сценарий.

Мы не просто прикручиваем модель к кнопке. Сначала проверяем, что модель действительно решает задачу, затем проектируем пайплайн: входные данные, промпты, очередь, хранение результата, лимиты, оплату, fallback и ручной контроль там, где модель ошибается.

Подходит, если у вас уже есть продуктовая гипотеза или демо, но непонятно, как довести его до стабильной функции. Не подходит, если задача звучит как «добавьте AI куда-нибудь» без данных, сценария и меры качества.

AI-продукт

Сначала ТЗ

Часы работы
100–220 часов
Срок
35–75 дней
Ставка часа
15 000 ₽
Цена
1 500 000 – 3 300 000 ₽

Примеры ценообразования

Проверка

Понять, решает ли модель задачу на ваших данных до большой разработки.

Цена
1 500 000 ₽
Объём
100 часов

В расчёте

Набор тестовых примеров

Подбор модели и промптов

Прототип пайплайна без полной продуктовой обвязки

Вывод: строить дальше, менять подход или закрывать

AI-функция

Встроить генерацию в продукт так, чтобы ей можно было пользоваться.

Цена
2 400 000 ₽
Объём
160 часов

В расчёте

Пайплайн генерации и очередь

Интерфейс запуска и статусы

Хранение результата и повторные попытки

Лимиты, логи и обработка ошибок

Продуктовый контур

AI как часть бизнеса: стоимость операций, лимиты, платежи, мониторинг и масштабирование.

Цена
3 300 000 ₽
Объём
220 часов

В расчёте

Несколько сценариев генерации

Учёт расхода, тарифы или токены

Интеграции с внешними и локальными моделями

Мониторинг, документация, передача

Этапы работы

Потяните край любого этапа. Он меняет ширину, соседние сдвигаются, а срок и цена пересчитываются.

Часы работы
Срок
Цена
  1. 01Проверка гипотезы на ваших данных
  2. 02Пайплайн и выбор моделей
  3. 03Интерфейс, лимиты, оплата
  4. 04Нагрузка, мониторинг, передача

Что вы получаете

Проверка

реальные примеры входа и результата, а не вера в модель

Пайплайн

модель, промпты, очередь, хранение и повторные попытки

Интерфейс

понятный запуск генерации, статусы и получение результата

Экономика

лимиты, стоимость операции, баланс или тарифная логика

Контроль

логирование, мониторинг и сценарии ошибок

Что нужно на старте

Данные

примеры запросов, файлов, текстов, изображений или видео

Критерий

что считается хорошим результатом, а что браком

Сценарий

кто запускает генерацию и что делает с результатом

Ограничения

стоимость, скорость, приватность, язык, юридические запреты

Граница услуги

Мы не обещаем магию модели и не маскируем неопределённость. Если качество невозможно измерить или данные нельзя показать даже на примерах, сначала делаем короткую проверку гипотезы, а не сразу строим продукт.