ข้ามไปเนื้อหา

เครื่องมือและผลิตภัณฑ์ปัญญาประดิษฐ์

เราพัฒนาเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์และความสามารถในผลิตภัณฑ์ดิจิทัล เปลี่ยนคำตอบที่ดีของแบบจำลองให้เป็นกระบวนการทำงานที่ตรวจคุณภาพได้ เห็นต้นทุนชัด และให้ทีมของคุณพัฒนาเครื่องมือต่อได้

คุณภาพขึ้นอยู่กับโจทย์ของคุณ

เราเริ่มจากอธิบายผลลัพธ์ที่ผู้เชี่ยวชาญนำไปใช้ในงานได้จริง ร่วมกันกำหนดว่าต้องตรวจอะไร ข้อผิดพลาดใดเปลี่ยนความหมายของคำตอบ และจะรู้ได้อย่างไรว่างานเสร็จแล้ว

เรารวบรวมตัวอย่างจากคนที่รู้จักงานนั้น แล้วเปลี่ยนประสบการณ์ของพวกเขาเป็นเกณฑ์คุณภาพ ใช้เกณฑ์นี้เลือกวิธีสร้างเครื่องมือและทดสอบรุ่นต่อไป

ความแตกต่างสำคัญต้องตรวจสอบได้

เราตรวจว่าแหล่งข้อมูลที่อ้างถึงรองรับข้อสรุปจริงหรือไม่ และร่างที่จัดทำช่วยให้งานสำเร็จหรือไม่ เมื่อข้อมูลไม่พอ เครื่องมือต้องบอกให้ชัดว่าขาดอะไร

เราทดสอบแนวทางกับชุดโจทย์ที่ตกลงกัน รวมถึงกรณีกำกวม ผลที่ได้ช่วยตัดสินว่าอะไรพร้อมใช้ ตรงไหนต้องมีคนร่วมตรวจ และอะไรต้องใช้วิธีอื่น

ตรวจคำตอบเทียบกับเอกสาร

สถานการณ์การดำเนินการที่คาดหวัง
พบแหล่งข้อมูลที่เหมาะสมตอบพร้อมลิงก์เอกสาร
ไม่มีคำตอบในแหล่งข้อมูลแจ้งว่าข้อมูลไม่เพียงพอ
พนักงานเปิดเอกสารไม่ได้ตอบโดยไม่เปิดเผยข้อมูลที่จำกัด

นำผลลัพธ์ไปใช้ในงานจริง

เราออกแบบบทบาทของผู้เชี่ยวชาญไปพร้อมกับเครื่องมือส่วนอื่น เขาต้องเข้าใจว่าข้อมูลมาจากไหน ต้องตรวจอะไร แก้ผลลัพธ์อย่างไร และทำงานต่ออย่างไร

เราตกลงสิทธิ์เข้าถึงแหล่งข้อมูลและเงื่อนไขการใช้ข้อมูล กำหนดว่าข้อมูลใดส่งให้บริการภายนอกได้ และข้อมูลใดต้องอยู่ภายในบริษัท เงื่อนไขนี้กำหนดการเลือกแบบจำลอง ที่จัดเก็บ และหน้าจอ

การแก้ไขกลายเป็นความรู้ได้

ระหว่างใช้งานจะพบสิ่งใหม่ การแก้เรื่องเดิมซ้ำอาจชี้ว่าข้อมูลต้นทางไม่ดี กฎไม่เหมาะ หรือแนวทางที่เลือกมีข้อจำกัด เราวิเคราะห์กรณีเหล่านี้และเพิ่มกรณีสำคัญในชุดทดสอบ

ประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญจึงไม่หายไปกับคำตอบที่แก้แล้วอีกหนึ่งครั้ง ทีมจะค่อย ๆ เข้าใจผลลัพธ์ที่ต้องการชัดขึ้นและมีเหตุผลรองรับการเปลี่ยนแปลงครั้งต่อไป

เปรียบเทียบต้นทุนของผลลัพธ์ที่ยอมรับได้

เรานับค่าประมวลผล การลองซ้ำ และเวลาของผู้เชี่ยวชาญจนได้ผลลัพธ์ที่ใช้ได้ จึงเปรียบเทียบต้นทุนทั้งหมดของการใช้แบบจำลองต่าง ๆ ได้

เมื่อเปลี่ยนแบบจำลอง เราทดสอบซ้ำด้วยเกณฑ์ที่บันทึกไว้และประเมินว่าคุ้มจะย้ายหรือไม่ เราตรวจการเชื่อมต่อและรูปแบบข้อมูลเพื่อประเมินงานและค่าใช้จ่ายในการย้าย

ส่งมอบวิธีพัฒนาคุณภาพ

เราฝึกกับผู้เชี่ยวชาญที่รับผิดชอบเรื่องการประเมินผล การเพิ่มกรณีทดสอบใหม่ และการรับมือเมื่อคุณภาพลดลง การตั้งค่า การเชื่อมต่อ โค้ด เกณฑ์ และข้อมูลทดสอบจะอยู่กับทีม

เราบันทึกเงื่อนไขของผู้ให้บริการแบบจำลองภายนอกและข้อมูลที่ส่งออกไป คุณจะเก็บโค้ดเครื่องมือ การตั้งค่า และเกณฑ์ของโจทย์ไว้เพื่อเลือกและทดสอบทางเลือกในอนาคต

รุ่นต่อไปไม่ต้องเริ่มจากศูนย์

คุณขยายโจทย์ ปรับกฎ และทดลองแบบจำลองอื่นจากตัวอย่างที่สะสมไว้ได้ รุ่นใหม่ต้องแสดงว่าทำงานใดได้ดีขึ้นและมีอะไรเปลี่ยนไปสำหรับผู้เชี่ยวชาญ

พร้อมผลิตภัณฑ์ เราส่งมอบวิธีตรวจและปรับปรุงคุณภาพอย่างต่อเนื่องกับโจทย์ของทีมคุณ

งานที่อาจรวมอยู่

  • ค้นหาฐานความรู้

    คำตอบพร้อมลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลที่พนักงานเข้าถึงได้

  • ผู้ช่วยผู้เชี่ยวชาญ

    ร่างเอกสารจากข้อมูลต้นทาง

  • ประมวลผลเอกสาร

    ดึงข้อมูลจากช่องและจัดคิวกรณีที่ต้องพิจารณา

  • วิเคราะห์คำถามที่ได้รับ

    หัวข้อ ปัญหาที่เกิดซ้ำ และคำถามสำหรับทีมผลิตภัณฑ์

วิธีจัดการงาน

กำหนดข้อกำหนด

เราร่วมกับผู้เชี่ยวชาญของคุณกำหนดว่าคำตอบแบบใดมีประโยชน์และข้อผิดพลาดใดรับไม่ได้ เลือกโจทย์และตกลงว่าข้อมูลใดใช้ได้

สิ่งที่คุณเตรียม
ตัวอย่างที่ลบข้อมูลระบุตัวตน การมีส่วนร่วมของผู้เชี่ยวชาญ และกฎการจัดการข้อมูล
ผลลัพธ์ของขั้นตอน
โจทย์ ข้อกำหนดของผลลัพธ์ และข้อมูลที่อนุญาต

ทดสอบด้วยตัวอย่าง

เราลองแนวทางที่เลือกกับกรณีจริง ประเมินข้อผิดพลาด ค่าใช้จ่ายในการประมวลผล และภาระตรวจสอบที่ยังต้องใช้คน

สิ่งที่คุณเตรียม
ตัวอย่างคำตอบที่ดีและผิดพลาด พร้อมการมีส่วนร่วมของผู้เชี่ยวชาญ
ผลลัพธ์ของขั้นตอน
ผลการทดสอบและประมาณการค่าใช้จ่าย

นำเครื่องมือเข้ากระบวนการ

เราเชื่อมข้อมูลและหน้าจอเข้ากับขั้นตอนทำงาน รองรับการตรวจทานโดยคนและกรณีที่ข้อมูลไม่พอจะตอบ

สิ่งที่คุณเตรียม
สิทธิ์เข้าถึง ข้อมูลที่อนุญาต และกฎการตรวจคำตอบ
ผลลัพธ์ของขั้นตอน
เครื่องมือที่ใช้งานได้ พร้อมการตั้งค่าและคำอธิบายข้อจำกัด

ส่งมอบและฝึกอบรม

เราแสดงวิธีทดสอบโจทย์ใหม่และประเมินการเปลี่ยนแปลงของแบบจำลองหรือการตั้งค่า พร้อมส่งมอบตัวอย่างทดสอบกับเครื่องมือ

สิ่งที่คุณเตรียม
พนักงานที่จะรับผิดชอบเครื่องมือ
ผลลัพธ์ของขั้นตอน
โค้ดต้นฉบับ การตั้งค่า ตัวอย่างทดสอบ และคู่มือการตรวจสอบ

สิ่งที่เราตรวจ

  • สิทธิ์ของพนักงาน

    ตรวจคำตอบตามสิทธิ์เข้าถึงแหล่งข้อมูล

  • ที่จัดเก็บข้อมูล

    เลือกแบบจำลองและที่จัดเก็บตามกฎของบริษัท

  • ต้นทุนทั้งหมด

    นับค่าประมวลผล การลองซ้ำ และการตรวจด้วยคน

สิ่งที่เราส่งมอบ

  • ไฟล์ต้นฉบับและคลังโค้ดโครงการ
  • สิทธิ์เข้าถึงและรายการการเชื่อมต่อภายนอก
  • คู่มือการอัปเดตและกู้คืน
  • เอกสารสิทธิ์และใบอนุญาตที่ใช้
  • ตัวอย่างทดสอบ เกณฑ์คุณภาพ และกฎการมีส่วนร่วมของคน

คุณอยากให้ปัญญาประดิษฐ์ทำงานอะไร?

ส่งข้อมูลนำเข้าที่ลบข้อมูลระบุตัวตน ตัวอย่างผลลัพธ์ที่เหมาะสม หรือการทดลองของคุณมา เราจะคุยเรื่องเกณฑ์คุณภาพ ข้อจำกัดของข้อมูล และจุดเริ่มงาน

พูดคุยเรื่องโครงการ

หลังตกลงขอบเขตงาน

  • ตัวอย่างข้อมูลนำเข้าที่ลบข้อมูลระบุตัวตน
  • ตัวอย่างผลลัพธ์ที่เหมาะสมและที่ผิดพลาด
  • ผู้เชี่ยวชาญที่รับผิดชอบและข้อจำกัดการใช้ข้อมูล

คุณสะดวกติดต่อทางไหน?

ส่งอีเมลเล่าความต้องการของคุณและแนบข้อมูลที่มีอยู่hello@tok.moscowส่งคำขอผ่าน Telegramบอตจะถามคำถามสั้น ๆ แล้วส่งคำตอบให้ทีมงาน