AI-продукт
AI-функция в продукте: генерация, очередь, стоимость, лимиты, ошибки и понятный пользовательский сценарий.
Мы не просто прикручиваем модель к кнопке. Сначала проверяем, что модель действительно решает задачу, затем проектируем пайплайн: входные данные, промпты, очередь, хранение результата, лимиты, оплату, fallback и ручной контроль там, где модель ошибается.
Подходит, если у вас уже есть продуктовая гипотеза или демо, но непонятно, как довести его до стабильной функции. Не подходит, если задача звучит как «добавьте AI куда-нибудь» без данных, сценария и меры качества.
Preis
- Arbeitsstunden
- 100–220 Stunden
- Dauer
- 35–75 Tage
- Stundensatz
- $480
- Preis
- $48,000 – $106,000
Preisbeispiele
Проверка
Понять, решает ли модель задачу на ваших данных до большой разработки.
- Preis
- $48,000
- Umfang
- 100 Stunden
Im Angebot
Набор тестовых примеров
Подбор модели и промптов
Прототип пайплайна без полной продуктовой обвязки
Вывод: строить дальше, менять подход или закрывать
AI-функция
Встроить генерацию в продукт так, чтобы ей можно было пользоваться.
- Preis
- $77,000
- Umfang
- 160 Stunden
Im Angebot
Пайплайн генерации и очередь
Интерфейс запуска и статусы
Хранение результата и повторные попытки
Лимиты, логи и обработка ошибок
Продуктовый контур
AI как часть бизнеса: стоимость операций, лимиты, платежи, мониторинг и масштабирование.
- Preis
- $106,000
- Umfang
- 220 Stunden
Im Angebot
Несколько сценариев генерации
Учёт расхода, тарифы или токены
Интеграции с внешними и локальными моделями
Мониторинг, документация, передача
Arbeitsschritte
Ziehen Sie die Kante einer Phase. Sie ändert die Breite, die Nachbarn verschieben sich, Termin und Preis rechnen neu.
- Arbeitsstunden
- Dauer
- Preis
- 01Проверка гипотезы на ваших данных
- 02Пайплайн и выбор моделей
- 03Интерфейс, лимиты, оплата
- 04Нагрузка, мониторинг, передача
Что вы получаете
Проверка
реальные примеры входа и результата, а не вера в модель
Пайплайн
модель, промпты, очередь, хранение и повторные попытки
Интерфейс
понятный запуск генерации, статусы и получение результата
Экономика
лимиты, стоимость операции, баланс или тарифная логика
Контроль
логирование, мониторинг и сценарии ошибок
Что нужно на старте
Данные
примеры запросов, файлов, текстов, изображений или видео
Критерий
что считается хорошим результатом, а что браком
Сценарий
кто запускает генерацию и что делает с результатом
Ограничения
стоимость, скорость, приватность, язык, юридические запреты
Граница услуги
Мы не обещаем магию модели и не маскируем неопределённость. Если качество невозможно измерить или данные нельзя показать даже на примерах, сначала делаем короткую проверку гипотезы, а не сразу строим продукт.